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摘要:
研究了根据电力变压器的油色谱分析结果和电气试验数据,将六种可燃性气体(H2、C2H6、CH4、C2H4、C2H2、CO)分别占气体总和的百分比值作为神经网络的四个输入量,采取四比值法利用BP网络对电力变压器故障进行综合诊断.
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文献信息
篇名 基于四比值的变压器故障神经网络诊断法
来源期刊 河北工程技术高等专科学校学报 学科 工学
关键词 电力变压器 故障诊断 四比值 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电力工程技术
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TM407
字数 2721字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵忠秋 1 4 1.0 1.0
2 郑兴超 3 15 2.0 3.0
3 张超 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
故障诊断
四比值
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北水利电力学院学报
季刊
2096-5680
13-1248/T
16开
河北省沧州市重庆路1好
1990
chi
出版文献量(篇)
1954
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5
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3787
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