基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉排烟温度优化

• 作者: 卢洪波 王金龙
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 LIBSVM 排烟温度 人工智能算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 287-290
• 页数: 4页
• 分类号: TM621.2
• 字数: 1920字
• 语种: 中文

摘要

针对电站锅炉的排烟温度控制问题,阐述了某1000 MW超临界锅炉排烟温度的支持向量机模型,运用采集的数据对模型进行训练和验证,并结合人工智能算法对排烟温度排放较高的工况进行优化,得出了相应的参数调整策略.结果表明,该模型能够准确预测排烟温度,智能算法能够对模型进行优化,其中微分进化算法的优化效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢洪波	东北电力大学能源与动力工程学院	34	167	6.0	12.0
2	王金龙	东北电力大学能源与动力工程学院	2	9	1.0	2.0