基于Hessian矩阵和GMM-EM算法的肝脏三维血管树提取

• 作者: 刘润宗 房斌 王翊 皮净锐
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏血管系统 Hessian矩阵 高斯混合模型的最大期望算法 三维连通血管树
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 486-492
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.20130091

摘要

血管系统的准确分割是许多医学应用的基础.本文提出了一种基于Hessian矩阵和高斯混合模型的最大期望(GMM-EM)算法提取肝脏三维血管树的有效方法.首先采用Hessian矩阵对肝脏原始图像进行管状物探测和增强,接着采用GMM-EM分割算法得到粗略血管系统;由于Hessian矩阵对噪声敏感,容易出现血管的断落,本文采用形态学闭操作减少断落,同时设计了空间滤波器解决血管尾影问题;最后利用三维空间连通域搜索算法去除噪声,实现血管系统的空域连通.实验表明,本文的方法能有效提取肝脏的血管树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翊		28	177	8.0	12.0
2	房斌		41	270	11.0	13.0
3	刘润宗		2	2	1.0	1.0
4	皮净锐		1	0	0.0	0.0