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摘要:
由于血管成像设备的限制和血管本身形态结构的复杂性,使得血管分割成为一个难题.针对CT肝脏血管图像的特征,设计一种将Hessian矩阵多尺度滤波、形态学和三维区域生长相结合的方法,实现血管分割.首先,使用灰度变换突出目标区域,利用基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法对血管进行增强;其次,对增强后的血管图像进行闭运算,并进行三维区域生长;最后,利用膨胀运算将血管的弱连接进行连接.实验表明该方法具有一定的可行性和有效性,能够很好地实现血管的分割,所产生的血管连续光滑,很适合作为三维重建的数据集.
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文献信息
篇名 基于Hessian矩阵和区域生长的肝血管树的分割算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 血管分割 Hessian矩阵 闭运算 三维区域生长
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116
页数 分类号 TP391.41
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.033
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研究主题发展历程
节点文献
血管分割
Hessian矩阵
闭运算
三维区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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