基于Kinect的姿势识别与应用研究

• 作者: 廖宏建 杨玉宝 谢亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 姿势识别 人机交互 骨骼追踪
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 258-260
• 分类号: TP39
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.067

摘要

姿势识别在三维虚拟实验中有着重要的作用,其作用体现在通过特定的姿势,控制程序准确地响应某一个操作来完成所对应的实验中的特定功能.为了便于使用,同时使得姿势识别的准确率提高,文中提出了利用Kinect传感器得到的二十多个关节点信息,通过确定每个关节点之间的欧氏距离与角度来判别特定姿势的方法.结果表明,使用此方法来识别姿势,识别率较高,且可随时扩展动作库来满足判定不同姿势的需求.本算法计算较为简单,效率高,能满足日常的虚拟实验要求.其便利的姿势库扩展性,有利于软件复用,提高虚拟实验的使用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢亮		24	105	4.0	10.0
2	杨玉宝		28	335	11.0	18.0
3	廖宏建		36	336	10.0	18.0