基于Kinect手势识别的应用研究

• 作者: 官巍 王攀
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势识别 Kinect传感器 DTW算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1659-1663
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.035

摘要

论文针对人机交互领域中动态手势识别问题,利用Kinect传感器获取手势的深度图像,进而追踪人体手部骨骼的关键节点.利用多项式时间算法减少了DTW算法中最佳匹配过程中的冗余计算,然后将提取的手部特征序列模板与参考序列模板进行最佳匹配,得出两序列模板之间的最优规整路径(即两序列的相似度),进而得到有效的识别结果.最后将手势识别方法运用到视力检测中,实现了基于手势的视力测试平台,改变了传统视力测试的方式,提高了人机交互的体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官巍	西安邮电大学计算机学院	24	68	6.0	6.0
2	王攀	西安邮电大学计算机学院	1	6	1.0	1.0