基于三支决策粗糙集的视频异常行为检测

• 作者: 商琳 谢骋
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 视频行为 异常检测 主题模型 三支决策
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 475-482
• 语种: 中文

摘要

异常行为检测在视频分析中非常重要.本文提出了一种基于主题模型和三支决策的方法来检测视频中的异常行为.首先利用改进的主题模型来产生低维特征,这些低维特征能够表示视频中的原子行为;然后采用三支决策的方式,对于确定属于异常和正常的行为做出立即决策,而对于疑似异常的行为则进行进一步的分析以减少误分率.并且通过实验证明该方法能够产生有意义的低维特征,并且具有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商琳	南京大学计算机科学与技术系	44	685	17.0	25.0
2	谢骋	南京大学计算机科学与技术系	1	29	1.0	1.0