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摘要:
随着大数据和物联网技术的不断发展,动态在线计算已经成为了一种常见的计算模式,在动态在线计算中进行不确定问题的推理和求解是一项具有挑战性的新议题.概率粗糙集三支决策理论是一种处理不确定性知识挖掘的有效工具,根据在线计算模式中数据同步增减的动态特点,提出了一种概率粗糙集三支决策的在线计算方法.首先,以内存滑动窗口模式对在线动态计算的数据变化特点进行理论建模;然后,根据上述模型中在线计算的数据变化模式,推导出不同类型数据变化模式下的三支决策条件概率及三支区域的变化规律;最后,提出了一种新型在线快速计算算法,其获取的三支决策规则与经典概率三支决策算法是等效的.通过与经典三支决策计算算法的多组对比实验,验证了提出的在线快速计算算法的高效性与稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 概率粗糙集三支决策在线快速计算算法研究
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 三支决策 粗糙集 条件概率 在线计算 不确定 动态计算 粒计算
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 741-750
页数 10页 分类号 TP181
字数 10543字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201706047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志宾 南昌大学软件工程系 2 0 0.0 0.0
3 徐健锋 南昌大学软件工程系 27 123 5.0 10.0
7 何宇凡 南昌大学软件工程系 3 4 2.0 2.0
8 汤涛 南昌大学软件工程系 4 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三支决策
粗糙集
条件概率
在线计算
不确定
动态计算
粒计算
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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12401
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