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Important Factors for Construction Project Cost Estimating Using ANN
Important Factors for Construction Project Cost Estimating Using ANN
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摘要：
推荐文章
A re-assessment of nickel-doping method in iron isotope analysis on rock samples using multi-collect
Fe isotope
Ni-doping
Stable isotope
Precision and accuracy
Mass bias correction
Pseudo-high mass resolution
Application of K-means and PCA approaches to estimation of gold grade in Khooni district (central Ir
K-means method
Clustering
Principal
component analysis (PCA)
Estimation
Gold
Khooni district
Spatial prediction of landslide susceptibility using GIS-based statistical and machine learning mode
Landslide susceptibility mapping
Statistical model
Machine learning model
Four cases
并行GA_ANN预测模型研究
遗传算法人工神经网络(GA ANN)
预测模型
OpenMP
gprof
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文献信息
| 篇名 | Important Factors for Construction Project Cost Estimating Using ANN | ||
| 来源期刊 | 土木工程与建筑：英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 人工神经网络 工程造价 工程建设项目 估价 成本估计 神经网络预测 成本估算 神经网络模型 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 90-97 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | TP183 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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人工神经网络
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工程建设项目
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成本估计
神经网络预测
成本估算
神经网络模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
土木工程与建筑：英文版
主办单位：
美国大卫出版公司
出版周期：
月刊
ISSN：
1934-7359
CN：
开本：
出版地：
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1394
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3
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