并行GA_ANN预测模型研究

• 作者: 侯鲁健 张洁 王恺 白志鹏 赵宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法人工神经网络(GA ANN) 预测模型 OpenMP gprof
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-219,235
• 分类号: TP302.7
• 字数: 5556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.059

摘要

遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时.利用gprof工具剖析出GA ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案.实验结果表明随着种群规模、繁殖代数以及ANN训练次数的增加,粗粒度的策略结合一定数量的线程能够获得理想的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	南开大学信息技术科学学院	11	70	5.0	8.0
3	侯鲁健		13	238	8.0	13.0
4	王恺	南开大学信息技术科学学院	24	256	8.0	16.0
6	赵宏	南开大学信息技术科学学院	22	203	9.0	14.0