基于隐Markov模型汉语词性自动标注的新算法

• 作者: 曲慧雁 李洁 王东海 赵伟
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐Markov模型 词性标注 Viterbi算法 训练语料 测试语料
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11672/dbsdzk2013-04-014

摘要

通过提出一种新的训练语料算法,结合训练语料在二元模型上采用正向与逆向双向扫描方法进行搜索,完成训练语料的扩充,并给出了对Viterbi算法的改进算法.对比实验在二元模型上采用不同规模的训练语料对同一规模的测试分析语料进行了分析.结果表明,该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲慧雁	吉林农业大学信息技术学院	6	24	3.0	4.0
2	赵伟	吉林农业大学信息技术学院	22	160	8.0	12.0
3	王东海	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	12	3.0	3.0
4	李洁	吉林省电力有限公司电力科学研究院	2	4	1.0	2.0