基于金字塔匹配核的音乐信息检索

• 作者: 李晶轩 李涛 洪文兴 郑思婷
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征向量 特征相似度 金字塔匹配核 音乐信息检索
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4731字
• 语种: 中文

摘要

分析基于内容的音乐信息检索(music information retrieval,MIR),其关键在于特征提取.传统的单特征向量表示方法存在局限性:难以选定用于提取特征的片段或时间窗；只选取音乐片段会丢失一些重要的信息.为了消除局限性,引入多特征向量的特征表示方法,在获取音乐的多个声学特征向量的同时,也可以完整地表示该音乐曲目.为了更加准确地计算由多特征向量表示的2个音乐曲目之间的相似度,引入金字塔匹配核技术(pyramid match kernel,PMK)计算不同长度的多特征向量之间的相似度.实验结果表明,PMK技术的引入可以提高MIR的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文兴	厦门大学信息科学与技术学院	12	57	2.0	7.0
2	郑思婷	厦门大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
3	李晶轩	美国佛罗里达国际大学计算机科学学院	1	2	1.0	1.0
4	李涛	美国佛罗里达国际大学计算机科学学院	1	2	1.0	1.0