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摘要:
Web序列模式挖掘是将数据挖掘技术应用于Web访问序列,通过对Web访问序列的模式挖掘可以发现用户与网站交互的频繁模式,利用这些模式可以建模并分析用户与网站交互的模型,进而预测未来的访问模式,这对于构建智能化Web站点和开展电子商务活动有非常重要的意义.介绍了传统的PLWAP(position coded pre-order linked WAP-tree)算法,并在此基础上提出了一种对PLWAP算法中Header table的新的构建方法的改进算法(NPLWAP).在NPL-WAP算法中Header table的构建过程中每一步都只基于当前处理的节点的后缀树集,且Header table并不存储所有的后缀树集节点,而是只存储后缀树集根节点,从而减少挖掘过程的相关判断.通过对真实数据的实验对比可以看出NPL-WAP算法在运行时间上比传统的PLWAP算法有了很大的改进.
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文献信息
篇名 NPLWAP:一种新的Web序列模式挖掘算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 序列模式 PLWAP-tree NPLWAP
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 5091字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东站 厦门大学信息科学与技术学院 43 357 9.0 18.0
2 林维仲 厦门大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
序列模式
PLWAP-tree
NPLWAP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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4740
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7
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51714
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