基于关系的微博重要度算法研究

• 作者: 仇钧 刘功申
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 微博网络 用户行为 重要度分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TP393.0
• 字数: 2128字
• 语种: 中文

摘要

近年来微博已经发展为一个影响力巨大的社交网络平台.针对微博的复杂网络特性,提出了对微博用户重要度的算法,从海量微博信息中智能提取重要内容.算法考虑到社交网络的节点间影响以及用户行为的传递性,同时为了提高对海量节点的处理能力,进行了有效的子网分划.通过实验,证明算法能有效分析网络中节点贡献内容的重要度,有助于提高社交网络中舆情监控、分析、管理等工作的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘功申	上海交通大学信息安全工程学院	97	848	14.0	25.0
2	仇钧	上海交通大学信息安全工程学院	2	6	1.0	2.0