基于改进灰色模型的电力系统负荷预测

• 作者: 朱瑞德 耿勇 赵金龙 陈晓宁
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 循环残差修正模型 等维处理 负荷预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

传统的灰色预测模型因其所需历史数据少、计算快、对平稳地区的负荷预测有较高精度等优点,曾被广泛应用.但传统的灰色预测模型对于历史数据要求较高,最好为指数形式,并且在数据波动较大的情况下,其预测误差可能变得较大,不符合实际需要.为了减小预测误差,本文在传统灰色模型的基础上,首先对部分历史数据进行平滑处理,以确保其光滑性,同时对历史数据进行等维处理,不断的剔除旧数据,增加新数据,最后进行灰色循环残差修正,在原始数据和预测模型两个方面进行了修正,提高了电力负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宁		40	183	8.0	12.0
2	耿勇		4	13	1.0	3.0
3	赵金龙		6	31	3.0	5.0
4	朱瑞德		4	45	3.0	4.0