北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨

• 作者: 刘秋锋 叶殿秀 夏鑫 张培群 柯宗建 王有民 赵珊珊
• 来源期刊: 气候与环境研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北京 日最大电力负荷 气象因子 趋势分离方式 预报模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 804-810
• 页数: 7页
• 分类号: P49
• 字数: 5707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2013.12146

摘要

为了探索夏季(6～8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005～2010年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来,分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系,并基于2005～2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型,将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验.结果显示:2005～2010年,北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋势,夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应;与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负荷趋势相比,去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优;北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高,与前一日气象负荷也关系密切;利用前一日相对气象负荷和当日气象要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶殿秀		37	675	14.0	25.0
2	柯宗建		24	360	8.0	18.0
3	张培群		33	979	18.0	31.0
4	王有民		15	263	7.0	15.0
5	刘秋锋		16	282	9.0	16.0
6	赵珊珊		20	294	10.0	17.0
7	夏鑫		4	32	3.0	4.0