灰度位图背景杂质剔除算法的优化

• 作者: 于本成 韩永印
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 背景杂质剔除 灰度位图 算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 理论·广角
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1941字
• 语种: 中文

摘要

本文主要针对目前痕迹识别中采集的具有背景杂质的灰度位图(.bmp),通过离散区域与连通区域的数目统计,然后不同灰度级区域进行标识,设计出了两种更为优化的灰度位图(.bmp)背景杂质剔出的算法,并提出了两种算法整合使用的设计思路,算法实现了更高效高准确性的图像结果,在痕迹识别系统、人脸识别系统等应用领域中大大提高了整体程序的运算速度、更高效更准确的剔除图像背景杂质,得到最优化的图像结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于本成		60	67	4.0	5.0
2	韩永印		18	69	5.0	8.0