基于Markov网络的结果重排技术

• 作者: 曹瑛 涂伟 甘丽新
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 结果重排 Markov网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 859-864
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.06.028

摘要

信息检索中通过网页链接信息提取文档内部关系进行搜索结果重排可以提升检索系统的性能.通过Markov网络来展现文档内部关系,该网络更直观地解释了文档间的语义相关性,利用这种文档内部语义关系计算文档重要性对检索结果进行重排.根据文档分布特征阐述了Markov文档网络的构造算法,讨论了Top-k及其相关文档的重要性评分算法,修正初始检索的文档评分.通过这种方式,既保持了文档图的查询相关性,又丰富了文档内部关系,扩大了重排序范围.实验表明,在多个标准文档集上基于Markov网络的结果重排技术对检索性能有较大的稳定提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂伟	江西科技师范大学光电子与通信重点试验室	23	202	8.0	13.0
2	甘丽新	江西科技师范大学文科综合实验中心	18	171	7.0	13.0
3	曹瑛	江西理工大学现代教育技术及信息中心	10	30	3.0	5.0