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摘要:
本文在分析研究FP-growth算法的基础上,提出了一种基于传统事务数据库下的频繁模式挖掘改进算法.实验证明该算法比FP-growth算法更有效,并具有较好的扩展性.
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一种基于TFP树的频繁项集改进挖掘算法
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被约束子树
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的频繁模式挖掘算法
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 关联规则 频繁模式
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号
字数 2917字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寇晨艳 5 3 1.0 1.0
传播情况
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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