基于多时相TM图像的耕地信息提取

• 作者: 徐超 朱文泉 潘耀忠 詹金瑞
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 多时相 耕地提取 TM图像 变化向量分析
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 166-173
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.04.27

摘要

根据耕地在作物全生长季内光谱特征变化频繁,其他地物光谱特征相对稳定或有规律变化的区别,基于多时相TM图像,结合相关地物的变化检测成果,提出了一种耕地信息提取方法,即首先利用改进的归一化差值水体指数(mordified normalized difference water index,MNDWI)剔除水体,然后利用基于分类后验概率变化向量分析方法剔除其他非耕地植被及人工地面,再利用面积阈值结合众数滤波方法去除噪声,最终得到耕地信息.将该方法在北京市通州区进行试用,总体识别精度达到93.3％,得到的耕地信息对修正原有耕地矢量图上的错分和漏分有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘耀忠	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	91	3969	29.0	62.0
2	朱文泉	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	51	1864	21.0	43.0
3	徐超	中国科学院广州能源研究所	49	243	9.0	13.0
4	詹金瑞		10	36	4.0	5.0