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摘要:
多Agent协作过程中的许多问题都可在分布式约束优化问题( DCOP)框架下建模,但多局限于规划问题,且一般需Agent具有完全、准确收益函数。针对DCOP局限性,定义动态分布式约束优化问题(DDCOP),分析求解它的两个关键操作:Exploration和Exploitation,提出基于混沌蚂蚁的DDCOP协同求解算法( CA-DDCOP)。该算法借鉴单只蚂蚁的混沌行为和蚁群的自组织行为,实现Exploration和Exploitation,根据玻尔兹曼分布,建立平衡Explora-tion和Exploitation的协同方法。通过多射频多信道无线Ad Hoc网络的信道分配验证该算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种动态分布式约束优化问题协同求解算法*
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 混沌 协同求解 动态分布式约束优化 信道分配
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 801-811
页数 11页 分类号 TP181
字数 11434字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏臻 合肥工业大学计算机与信息学院 81 832 15.0 24.0
2 陆阳 合肥工业大学计算机与信息学院 147 1309 19.0 29.0
3 李丽香 北京邮电大学信息安全中心 13 186 8.0 13.0
4 葛方振 合肥工业大学计算机与信息学院 9 81 6.0 9.0
8 邱述威 合肥工业大学计算机与信息学院 7 73 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
协同求解
动态分布式约束优化
信道分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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