传感器标定的非线性校正研究

• 作者: 丁良华 包建东 周伟
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 非线性校正 曲线拟合 神经网络 线性度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 光电信息技术
• 页码范围: 358-361
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.04.016

摘要

针对传感器输入输出存在的非线性误差；本文利用曲线拟合法中的最小二乘拟合、多项式曲线拟合及神经网络拟合三种方法来对某压力传感器标定实验所得的数据进行非线性校正,并对拟合后的数据进行非线性分析;结果表明,通过以上三种曲线拟合方法都可以对传感器标定的数据进行校正,但神经网络拟合后的线性度相对最小二乘和多项式拟合后的线性度要小,非线性校正效果显著.此类方法简捷,实用,可对所有非线性系统进行校正,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包建东	南京理工大学机械工程学院	41	327	8.0	16.0
2	丁良华	内蒙古北方重工业集团有限公司科研所	3	17	2.0	3.0
3	周伟	南京理工大学机械工程学院	9	18	2.0	4.0