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摘要:
采用类似基于Gibbs分类的PAC-Bayesian定理的证明方法,证明基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理.对于PAC-Bayesian定理的证明采用Bayes分类,可以方便有效地运用到统计问题中来解决相关问题.
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文献信息
篇名 基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理证明
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Bayesian方法 Bayes分类 PAC-Bayesian
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 19-21,70
页数 4页 分类号 O212.8
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵联文 西南交通大学数学学院 45 158 5.0 11.0
2 刘妙妙 西南交通大学数学学院 2 1 1.0 1.0
3 宋海龙 西南交通大学数学学院 6 8 2.0 2.0
4 姜英 西南交通大学数学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1984(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Bayesian方法
Bayes分类
PAC-Bayesian
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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