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基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理证明
基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理证明
作者:
刘妙妙
姜英
宋海龙
赵联文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Bayesian方法
Bayes分类
PAC-Bayesian
摘要:
采用类似基于Gibbs分类的PAC-Bayesian定理的证明方法,证明基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理.对于PAC-Bayesian定理的证明采用Bayes分类,可以方便有效地运用到统计问题中来解决相关问题.
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文献信息
篇名
基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理证明
来源期刊
吉首大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
Bayesian方法
Bayes分类
PAC-Bayesian
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
19-21,70
页数
4页
分类号
O212.8
字数
2352字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-2985.2013.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵联文
西南交通大学数学学院
45
158
5.0
11.0
2
刘妙妙
西南交通大学数学学院
2
1
1.0
1.0
3
宋海龙
西南交通大学数学学院
6
8
2.0
2.0
4
姜英
西南交通大学数学学院
2
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2014(1)
引证文献(1)
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节点文献
Bayesian方法
Bayes分类
PAC-Bayesian
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
主办单位:
吉首大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2985
CN:
43-1253/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省吉首市
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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