基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对醋酸乙烯生产过程具有非线性、时变、有噪声干扰和滞后等特点,且无法实现对醋酸乙烯聚合率的连续在线检测,常规控制方法很难得到令人满意的效果。本文提出基于递推最小二乘法实现聚合率的在线估计模型,将隐式广义预测控制算法应用到醋酸乙烯聚合率控制。这类算法对模型的精度要求不高,在优化中引入了多步预测思想,使其抗扰动及时延变化等能力显著提高。仿真结果表明该隐式广义预测控制算法动态响应快,跟随性好,能够获得较好的控制效果。
推荐文章
基于Elman网络的过热汽温隐式广义预测控制
过热蒸汽温度
Elman网络
隐式广义预测控制(IGPC)
直接辩识
控制器参数
基于神经网络的时滞非线性系统的广义预测控制
时滞非线性
RBF神经网络
广义预测控制
多步预测
基于SVM的PVC汽提过程预测控制方法
汽提塔
支持向量机
预测控制
聚氯乙烯
广义预测控制综述
广义预测控制
直接算法
非线性系统
稳定性
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于醋酸乙烯聚合率的隐式广义预测控制
来源期刊 控制工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 醋酸乙烯聚合率 递推最小二乘法 隐式广义预测控制 仿真
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 405-410
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄江平 华东交通大学电气与电子工程学院 22 75 6.0 7.0
2 罗文志 华东交通大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
3 刘安安 华东交通大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
醋酸乙烯聚合率
递推最小二乘法
隐式广义预测控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程期刊:中英文版
年刊
2167-0196
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
112
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
论文1v1指导