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摘要:
根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov 逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AE NER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.
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文献信息
篇名 一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 马尔科夫逻辑网络 命名实体解析 统计关系学习 机器学习 Web属性抽取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 114-122
页数 9页 分类号 TP391
字数 10175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 中国科学院合肥智能机械研究所智能信息系统研究中心 73 581 12.0 22.0
5 宋良图 中国科学院合肥智能机械研究所智能信息系统研究中心 32 271 9.0 15.0
9 魏圆圆 中国科学院合肥智能机械研究所智能信息系统研究中心 25 172 8.0 12.0
10 胡宜敏 中国科学院合肥智能机械研究所智能信息系统研究中心 6 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫逻辑网络
命名实体解析
统计关系学习
机器学习
Web属性抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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