合成图像被动取证技术研究进展

• 作者: 曾凤 段新涛 王伟 章国安
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像合成 被动取证 篡改检测 多媒体安全
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4458字
• 语种: 中文

摘要

合成图像取证是数字图像取证的一个重要研究内容,研究合成图像被动取证技术对确保数字图像的原始性和真实性有着极其重要的意义.根据合成图像被动取证技术研究角度不同,将现有的技术方法分为3大类:基于传统特征的合成图像取证、基于盲源分离的合成图像取证、基于稀疏表示的合成图像取证.然后分别介绍了3类取证技术的基本特征和典型算法,并对不同方法进行了分析比较和总结.最后指出当前研究中存在的一些主要问题,给出本领域未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章国安	南通大学电子信息学院	108	353	9.0	12.0
2	段新涛	河南师范大学计算机与信息技术学院	37	70	4.0	6.0
3	王伟	南通大学电子信息学院	57	191	7.0	10.0
4	曾凤	南通大学电子信息学院	9	21	3.0	4.0