基于查询意图的长尾查询推荐

• 作者: 曹雷 白露 程学旗 郭嘉丰
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 查询推荐 长尾查询 概率混合模型 查询意图 词项查询图
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息检索
• 页码范围: 636-642
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2013.00636

摘要

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	160	4858	31.0	67.0
2	郭嘉丰	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	22	942	9.0	22.0
3	曹雷	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	15	91	7.0	9.0
4	白露	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	6	450	3.0	6.0