基于视频流的复杂场景公车人头对象计数研究

• 作者: 张国华 谭晓阳 陈松灿
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 公车 人头检测 视频流分析 CENTRIST LBP
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 39-45
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.169

摘要

以安装于公车内顶棚的单目摄像为研究对象,首先结合CENTRIST(census transform histogram)及LBP(local binary patterns)特征描述子对输入图像进行快速人头检测,然后结合视频流中包含的目标运动信息、被检测对象的外观信息、以及上车时间先验信息等来得到准确的人头数目.通过在现实场景下采集的真实公车视频流数据上的实验结果表明,该方法以接近实时的速度工作,在保证准确率的同时,能够有效减少复杂场景下人头计数中的误检率及漏检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	120	1370	19.0	32.0
2	谭晓阳	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	25	119	6.0	10.0
3	张国华	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0