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摘要:
名词短语作为语言中一种普遍的语法现象,在自然语言处理领域日益受到了研究人员的关注.目前,对其研究范围主要集中在边界识别、语法分析、语义分析及其分类等方面.该文通过研究分析韩国语书面语名词短语的左右边界规则,从大规模标注语料库中自动提取出名词短语.实验结果表明:语料中的高频名词短语相对集中于8个类型之中.根据提取结果分别建立不同类型的名词短语库,为进一步建立双语平行短语语料库打下基础,以便于以后的机器翻译、信息检索等自然语言信息处理工作.
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文献信息
篇名 韩国语名词短语结构特征分析及自动提取
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 韩国语 名词短语 标注语料库 边界界定 自动提取
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-210
页数 6页 分类号 TP391
字数 6270字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕玉德 解放军外国语学院语言工程系 9 28 3.0 5.0
2 安帅飞 解放军外国语学院语言工程系 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
韩国语
名词短语
标注语料库
边界界定
自动提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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2723
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