基于时间序列分析和ACO-LSSVM的故障预测技术研究

• 作者: 刘海燕 蒋泽军
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: PHM 时间序列分析 LSSVM ACO
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 219-222,226
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.05.051

摘要

传统的机械设备故障率预测方法正确率低,已不能适应现代化设备的检修需求.本文在探讨ACO和LSSVM算法的基础上,提出一种新的PHM算法.利用时间序列预测法计算出季节因子并结合ACO-LSSVM算法对航空某设备的故障率进行建模,得到较好的实验结果,并给出预测结果和实际结果的对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋泽军	西北工业大学计算机学院	137	959	14.0	24.0
2	刘海燕	西北工业大学计算机学院	14	160	6.0	12.0