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摘要:
提出一种改进的混合高斯模型算法对复杂场景中的运动目标进行实时检测.该算法首先在模型更新过程中提出一种相似模型调整策略,通过对模型值接近的模型的均值、权值、学习速率等进行自动调整,从而使算法更快地适应光照变化;然后基于尺度不变性局部三值模式纹理特征对检测结果进行校验,以快速有效地消除运动目标的阴影和光照渐变及突变的影响;最后设计一种图像尺度变换方法以提高算法的实时性.与现有算法相比,本文提出的方法能更好地在复杂背景中稳定检测运动目标,同时显著提高目标检测的效率.试验结果验证了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 复杂场景下的实时运动目标检测
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 混合高斯模型 背景建模 运动检测 相似模型调整
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形、图像及其它
研究方向 页码范围 915-920
页数 6页 分类号 TP391
字数 5933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高月芳 华南农业大学信息学院人机交互研究中心 16 127 6.0 11.0
2 田绪红 华南农业大学信息学院人机交互研究中心 44 307 10.0 15.0
3 赵志宏 华南农业大学信息学院人机交互研究中心 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
背景建模
运动检测
相似模型调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
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83133
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