基于斜度-小波包网络的多模噪声中弱信号的检测

• 作者: 孙万麟 山拜·达拉拜
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模噪声 斜度 小波包网络 弱信号 检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2504字
• 语种: 中文

摘要

为了从一类非高斯噪声——多模噪声背景中有效提取目标信号,把高阶谱理论与小波包网络相融合,根据高斯分布的斜度为零,以及结合小波包网络具有改善信号检测性能和提高检测手段自适应性的特性,采用频带分割检测技术,提出一种基于斜度-小波包网络的弱信号检测方法.大量计算和MATLAB仿真表明,该方法在多模噪声且信噪比较低的情况下具有良好的消噪能力,并比小波包变换的检测性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院	63	200	7.0	10.0
2	孙万麟	昌吉学院物理系	58	120	6.0	8.0