多模噪声背景下基于小波包神经网络的信号消噪研究

• 作者: 孔万麟 山拜·达拉拜
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模噪声 小波包神经网络 小波包变换
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 40-42,47
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2012.05.009

摘要

把小波包变换和神经网络相结合,对含多模噪声信号进行消噪研究.首先对含噪信号序列进行小波包分解,得到不同尺度下的小波包分解系数,接着以这些不同频带的分解系数作为三层前向BP神经网络的输入特征向量,通过神经网络不断的修正和优化处理,最后以处理后的分解系数进行小波包重构,从而达到消噪的目的.实际计算及仿真表明,小波包神经网络消除多模噪声是一种非常有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院	63	200	7.0	10.0
2	孔万麟	昌吉学院物理系	1	1	1.0	1.0