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摘要:
提出了将动态模糊神经网络用于开关磁阻电机建模的新方法,根据试验采样获得的数据建立电感和磁链特性模型,并将该模型应用到整个系统中.与其他建模方法比较,采用动态模糊神经网络获得的电感和磁链模型可在线训练,并具有紧凑的系统结构和强大的泛化能力.建模所得系统仿真同实际系统比较,电流波形基本一致,验证了新的建模方法的正确性和可行性.同时,该建模方法还可以进一步应用到开关磁阻电机的实时控制系统中,为工程设计和调试提供依据.
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文献信息
篇名 基于动态模糊神经网络的开关磁阻电机电感与磁链特性建模
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 电感 磁链 动态模糊神经网络
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-5,11
页数 6页 分类号 TM303.3
字数 3212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 大连海事大学信息科学技术学院 27 64 5.0 7.0
2 许爱德 大连海事大学信息科学技术学院 19 124 6.0 10.0
3 马小博 大连海事大学信息科学技术学院 1 7 1.0 1.0
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电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
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1959
chi
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