基于CTM-PMF模型的物品推荐

• 作者: 彭江平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关主题模型(CTM) 概率矩阵分解(PMF)模型 用户兴趣因子 物品推荐
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0038

摘要

为了克服传统协同过滤推荐技术的局限,提出了一种基于CTM-PMF模型的物品推荐方法.在PMF模型的基础上,引入CTM模型,将PMF模型良好的推荐品质和CTM模型优越的物品表示方法相结合,有效地实现了新物品推荐；通过引入用户兴趣因子,解决了用户对已购买物品的兴趣变化问题.在自建的物品数据集上,利用提出的方法、PMF模型、G-PLSA模型和UBCF方法进行了对比实验,实验结果表明该方法具有良好的物品推荐品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭江平	湖南大学工商管理学院	36	126	5.0	10.0