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摘要:
目的 利用小波变换对MRI大脑图像进行多尺度下的自动阈值处理,实现大脑灰质与白质的分割.方法 首先将MRI大脑图像去噪,接着进行预分割以去除非脑组织,余下的脑实质部分选择sym4小波函数对其一维直方图信号进行不同层次的小波系数的分解,实现多尺度下的自动阈值分割,从而提取脑实质中的灰质和白质.经过图像的后处理,以错误分割的百分比作为分割结果的评判标准.结果 该方法能正确分离白质和灰质,对多幅MRI大脑图像重复实验,计算得到的像素差异百分比不超过3.7%,错误分割的百分比在允许范围内.结论 该方法对于MRI大脑的灰白质分割具有一定的有效性,且操作简单、快速,分割效果理想.但由于小波阈值分割法的单一性,分割过程仍有人工干涉,分割结果也存在一定的过分割现象,应在此方法的基础上进一步研究和完善.
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文献信息
篇名 MRI大脑图像灰质与白质的分割
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 MRI大脑图像 小波变换 大脑灰质 大脑白质 阈值分割 多尺度
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 519-523
页数 5页 分类号 R318.04
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.05.14
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研究主题发展历程
节点文献
MRI大脑图像
小波变换
大脑灰质
大脑白质
阈值分割
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
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