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摘要:
针对重要场合尾随目标识别问题提出一种基于最小二乘原理的图像边缘直线特征检测算法.采用中值搜索算法确定基准直线,由最小二乘法计算图像边缘与基准直线之间的误差,进而判断图像边缘是否具有完整的直线特征,并以此为依据判断是否有尾随目标.该算法克服了霍夫变换不能准确检测非精确直线特征以及计算量大、实时性差等缺点,且比直线拟合方法获取直线更为简单,具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于图像边缘直线特征的尾随目标识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 直线特征 中值搜索 最小二乘法 霍夫变换 直线拟合 防尾随
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 机器视觉、图像处理与模式识别技术
研究方向 页码范围 160-162
页数 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学自动化学院 297 3374 28.0 48.0
2 都文鹏 华中科技大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像处理
直线特征
中值搜索
最小二乘法
霍夫变换
直线拟合
防尾随
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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