基于最小二乘法及BP神经网络的盾构故障预测

• 作者: 任运昭 牛银新
• 来源期刊: 数字化用户（互联网生活）
• 关键词: BP神经网络 最小二乘法 盾构故障
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电子科技
• 页码范围: 76
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

分析了目前常用的故障预测方法种类及其特点,提出了一种最小二乘法与BP神经网络相结合的预测盾构故障的方法.先构建二者结合的预测模型,进而比较单一BP神经网络的预测结果与最小二乘法和BP神经网络结合的预测结果,结果发现二者结合的预测效果比单一的效果要好.