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摘要:
全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型(DEM)数据,为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM,提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)与先进星载热发射和反射辅射仪全球数字高程模型(ASTERDEM)数据,并以1:5万DEM作为参照数据,通过重采样、数据配准、系统误差消除等步骤形成融合数据源,以均方根误差(RMSE)性能指标最优为准则遍历权重系数,生成融合DEM。将融合前后的数据分别与参照数据作精度比较,总体统计与抽样剖面检查表明:融合DEM精度较源数据均得到了提高,该融合技术为应用多源DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多源DEM空间域加权最优融合方法研究
来源期刊 测绘科学与工程 学科 工学
关键词 加权最优 空间域融合 遍历权重 RMSE DEM
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP75
字数 语种
DOI
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
加权最优
空间域融合
遍历权重
RMSE
DEM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
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27
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0
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