一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法

• 作者: 吴中海 李伟平 莫同 褚伟杰
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务推荐 情境感知 关联挖掘 协作过滤 FP-TREE
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 81-87
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对协作过滤推荐的矩阵稀疏性与扩展膨胀问题,提出一种基于扩展FP TREE的改进方法.将用户的情境取值抽象为情境空间状态,通过挖掘情境状态与服务的关联进行服务推荐.引入倒排索引扩展FP-TREE频繁项头表,建立状态-状态与服务-服务关联;通过索引树表示状态-服务关联,给出扩展FP-TREE与协作过滤矩阵的映射机制,在继承协作过滤的基础上极大地压缩了过滤矩阵.仿真实验表明:与传统的协作过滤推荐算法相比,该推荐方法具有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚伟杰	北京大学软件与微电子学院	16	276	7.0	16.0
2	李伟平	北京大学软件与微电子学院	21	336	7.0	18.0
3	莫同	北京大学软件与微电子学院	11	277	5.0	11.0
4	吴中海	北京大学软件与微电子学院	31	357	7.0	18.0