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车辆视频检测中自适应背景更新算法的研究与仿真实现
车辆视频检测中自适应背景更新算法的研究与仿真实现
作者:
郭琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆视频检测
自适应背景更新
混合高斯模型
多帧平均法
统计直方图法
摘要:
本文主要对车辆视频检测中基于高斯混合模型的自适应背景更新算法进行了研究和仿真实现,并针对图像初始化的几种方法进行了研究和仿真.混合高斯模型算法可以较好地提取多模态图像中的背景与前景,统计直方图法则能较好地提取初始背景,实现背景更新.
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文献信息
篇名
车辆视频检测中自适应背景更新算法的研究与仿真实现
来源期刊
中国传媒大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
车辆视频检测
自适应背景更新
混合高斯模型
多帧平均法
统计直方图法
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
68-73
页数
6页
分类号
TN911.7
字数
2849字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭琳
中国传媒大学广播电视数字化教育部工程研究中心
1
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研究主题发展历程
节点文献
车辆视频检测
自适应背景更新
混合高斯模型
多帧平均法
统计直方图法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国传媒大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4793
CN:
11-5379/N
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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