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摘要:
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天气因素在短期电力负荷预测中的应用
BP人工神经网络
短期电力负荷预测
电力系统
天气因素
基于聚类分析的短期负荷智能预测方法研究
数据挖掘
负荷预测
聚类
支持向量机
k-means
改进的基于聚类分析的超短期负荷预测方法
超短期负荷预测
聚类分析
负荷趋势
固定分类
动态分类
实时调度
聚类分析法在短期负荷预测中的应用
短期负荷预测
电力负荷特性
聚类分析法
人工神经网络法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 聚类分析在超短期电力负荷中的应用
来源期刊 河北联合大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 蚁群聚类 模糊C均值聚类 LM神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓悦 河北联合大学电气工程学院 19 31 3.0 5.0
2 姚乐乐 河北联合大学电气工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群聚类
模糊C均值聚类
LM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北联合大学学报:自然科学版
其它
出版文献量(篇)
589
总下载数(次)
4
总被引数(次)
0
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