一种新的基于图像矩的特征匹配算法

• 作者: 张晗玥 沈微微 牛斌 王庆 黄秋凤
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像一阶矩 圆形邻域 SIFT 质心
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: P391
• 字数: 1768字
• 语种: 中文

摘要

基于图像矩理论,提出一种新的图像特征匹配算法.该算法在原有经典的Scale-Invariant Feature Transform(SIFT)图像匹配算法的基础上,利用图像一阶矩确定特征点指定大小的圆形邻域的质心,并通过利用质心来确定特征点主方向的方式提高匹配算法的效率.通过对图像矩特征的有效利用,与SIFT算法相比,此算法在保持较好的图像特征点匹配性能的同时,显著降低了算法的时间复杂度,具有更好的实时性能.计算机实验证明了此算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛斌	辽宁大学信息学院	27	85	5.0	8.0
2	王庆	辽宁大学信息学院	3	4	2.0	2.0
3	沈微微	辽宁大学信息学院	1	2	1.0	1.0
4	黄秋凤	辽宁大学信息学院	1	2	1.0	1.0
5	张晗玥	辽宁大学信息学院	1	2	1.0	1.0