基于26KNN的机载点云去噪方法

• 作者: 李峰海
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载扫描系统 超大点云 26KNN 去噪
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: P232
• 字数: 1421字
• 语种: 中文

摘要

机载扫描系统（ALS）点云数据中含有数量巨大的噪声点，影响数据处理精度，同时也占用了大量的内存。因此在处理点云数据前必须对超大点云进行去噪。根据传统的KNN算法，结合分块读取、存贮技术，提出基于26KNN的机载点云去噪方法，成功实现了超大点云的预处理。

作者信息

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1	李峰海		2	0	0.0	0.0