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摘要:
提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)的双边滤波点云去噪算法,将点云去噪划分为多个并行度较高的步骤,利用GPU的并行计算能力,设计每个步骤的CUDA核函数.采用高斯加权的法矢计算方法,在双边去噪算法中加入面积权蘑缓解过光顺.实验结果表明,该算法能有效提高法矢计算的准确度,与CPU算法相比,计算速度提高了多个数量级.
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文献信息
篇名 基于CUDA的点云去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 统一计算设备架构 GPU并行计算 点云去噪 双边滤波
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TN911.73
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武港山 南京大学计算机科学与技术系 66 1172 20.0 31.0
2 唐杰 南京大学计算机科学与技术系 35 330 10.0 16.0
3 徐波 南京大学计算机科学与技术系 32 176 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
统一计算设备架构
GPU并行计算
点云去噪
双边滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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