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摘要:
分析了目前常用的故障预测方法种类及其特点,提出了一种最小二乘法与 BP 神经网络相结合的预测盾构故障的方法.先构建二者结合的预测模型,进而比较单一 BP 神经网络的预测结果与最小二乘法和 BP 神经网络结合的预测结果,结果发现二者结合的预测效果比单一的效果要好.
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文献信息
篇名 基于最小二乘法及BP神经网络的盾构故障预测
来源期刊 建筑机械化 学科 工学
关键词 盾构故障 预测 BP 神经网络 最小二乘法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TU621
字数 2160字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢东杰 3 3 1.0 1.0
2 陈国忠 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盾构故障
预测
BP 神经网络
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑机械化
月刊
1001-1366
11-1919/TU
大16开
河北廊坊市金光道61号
18-47
1980
chi
出版文献量(篇)
6588
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14
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13508
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