一种新的基于超像素的谱聚类图像分割算法

• 作者: 严云洋 周静波 高尚兵
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 超像素 规范化直方图 Bhattacharyya系数 谱聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 169-175
• 语种: 中文

摘要

谱聚类是近十年来出现的一种极具竞争力的聚类算法,许多扩展和应用算法相继出现,比如图像分割.但是,对图像分割而言,由于基于谱聚类的方法计算量十分庞大,使其应用受到严重挑战；而降低图像分辨率的策略则会导致细节信息的丢失,使得图像的分割结果不够准确.提出一种新的基于超像素的谱聚类图像分割算法.首先,新算法将图像分割成小区域,这些小区域称为超像素,相邻的两个超像素之间的相似性用Bhattacharyya系数进行度量；然后,利用谱聚类将超像素聚类成有意义的区域.实验结果表明,相较于经典算法,新算法在Berkeley图像数据库上能产生较好的分割结果,并且没有增加计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严云洋	淮阴工学院计算机工程学院	80	560	13.0	19.0
2	高尚兵	淮阴工学院计算机工程学院	55	294	9.0	15.0
3	周静波	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	64	3.0	5.0