基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用主成分分析法对影响多路阀再制造产品质量的各生产工艺指标数据进行降维处理,提取主元,减少数据间线性相关性的影响,并建立基于主元的内部泄漏量回归模型.分析结果表明:基于主元的回归模型可简化模型结构,预测结果更接近实际实验结果.
推荐文章
基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型
主成分分析
学习矩阵
BP神经网络
基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型
大坝
复共线性
主成分分析
半参数回归
补偿最小二乘
基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型
水质监测
支持向量回归机
非线性惯性权重
粒子群优化算法
组合模型
基于核主成分分析的教师综合素质评价模型
核主成分分析
综合素质
评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析的多路阀再制造质量回归模型优化
来源期刊 液压气动与密封 学科 工学
关键词 再制造 多路阀 主成分分析 质量模型
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 新产品·新技术·新工艺
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TH137
字数 3414字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 重庆交通大学机电与汽车工程学院 141 535 12.0 16.0
2 杨建中 重庆交通大学机电与汽车工程学院 7 23 4.0 4.0
4 聂春晖 重庆交通大学机电与汽车工程学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (13)
1933(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
再制造
多路阀
主成分分析
质量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压气动与密封
月刊
1008-0813
11-4839/TH
大16开
北京西城区三里河路46号
82-152
1981
chi
出版文献量(篇)
5036
总下载数(次)
8
论文1v1指导