主成分分析应用(Ⅰ)——主成分回归分析

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 多重共线性 派生变量 主成分回归分析 残差方差 复相关系数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.02.008

摘要

本文目的是介绍主成分回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法.先对自变量进行主成分分析,然后将主成分变量视为新的自变量,再进行多重线性回归分析.通过不引入和引入派生变量以及采取不同的策略筛选自变量,可以获得多个合格的多重线性回归模型.在回归模型自由度接近相等时,基于残差方差最小、复相关系数最大为评价指标,从众多回归模型中优中选优.得出的经验为:应慎用主成分回归分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0