基于极大似然估计的织物图像分割

• 作者: 孙麒
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边缘检测 线段检测 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织与材料
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2924字
• 语种: 中文

摘要

为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究.提出一种基于从图像中检测直线段或者曲线段的边缘检测方法,基本思路是利用极大似然法评估出边缘像素点的边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段.由于在相邻像素间移动模板时,只有模板边缘行列的像素对新的评估产生影响,进一步给出了加速策略.实验结果表明,针对有较好对比度的灰度织物图像,该方法在图像分割中是一种实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙麒	浙江理工大学信息学院	42	99	5.0	8.0